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710_趣学设计模式

[6861] 开篇词 设计模式：程序员的基本功，你离及格还差多少？.mp4

[6862] 01 学习思维：怎样才能学好 Java 设计模式？.mp4

[6863] 02 组合思维：Unix 哲学到底给现代编程带来哪些重要启示？.mp4

[6864] 03 分层思维：为什么要做代码分层架构？.mp4

[6865] 04 工程思维：如何用软件工程方法解决开发难题？.mp4

[6866] 05 对象思维：面向对象编程有哪些优势？.mp4

[6867] 06 迭代思维：如何高效编程？.mp4

[6868] 07 单一原则：如何跳出错误抽象的误区？.mp4

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694_Node.js 应用开发实战

[6781] 开篇词 Node.j 从工程化工具到后端服务应用的转变.mp4

[6782] 课前导读 Node.j 在前端工程化和后端服务应用的区别.mp4

[6783] 01 事件循环：高性能到底是如何做到的？.mp4

[6784] 02 应用场景：Node.j 作为后台可以提供哪些服务？.mp4

[6785] 03 如何构建一个简单的 RESTful 服务？.mp4

[6786] 04 3 大主流系统框架：由浅入深分析 Expre、Koa 和 Egg.j.mp4

[6787] 05 多进程解决方案：cluter 模式以及 PM2 工具的原理介绍.mp4

[6788] 06 哪些因素会影响 Node.j 性能？.mp4

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753_Spring 响应式编程实战

[6982] 开篇词 响应式编程：紧跟技术趋势，提升系统弹性.mp4

[6984] 02 背压机制：响应式流为什么能够提高系统的弹性？.mp4

[6985] 03 场景应用：响应式编程能够应用于哪些具体场景？.mp4

[6986] 04 案例驱动：如何基于 Spring 框架来学习响应式编程？.mp4

[6987] 05 顶级框架：Spring 为什么选择 Reactor 作为响应式编程框架？.mp4

[6988] 06 流式操作：如何使用 Flux 和 Mono 高效构建响应式数据流？.mp4

[6989] 07 Reactor 操作符（上）：如何快速转换响应式流？.mp4

[6990] 08 Reactor 操作符（下）：如何多样化裁剪响应式流？.mp4

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大数据&AI【18.51GB】

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522_深度学习入门与实战

615_大数据技术基础 22 讲

71_即学即用的Spark实战44讲

81_42讲轻松通关 Flink

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[1971] 开篇词：学了就能用的 Spark？.mp4

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522_深度学习入门与实战

[4974] 开篇词 掌握深度学习，畅游 AI 时代.mp4

[4975] 01 从神经元说起：数学篇.mp4

[4976] 02 从神经元说起：结构篇.mp4

[4977] 03 AI 术语：让你变得更加专业.mp4

[4978] 04 函数与优化方法：模型的自我学习（上）.mp4

[4979] 05 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）.mp4

[4980] 06 线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念.mp4

[4981] 07 卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛.mp4

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615_大数据技术基础 22 讲

[6512] 开篇词 如何在庞大的大数据体系中明确路径？.mp4

[6513] 01 从天气预报看什么是大数据.mp4

[6514] 02 从萌芽到爆发，大数据经历了哪些发展？.mp4

[6515] 03 为了追赶当下趋势，我们要做什么思想准备？.mp4

[6516] 04 阿里美团这些大厂都在用什么大数据架构？.mp4

[6517] 05 大数据开发必备工具——Hadoop.mp4

[6518] 06 精准溯源：大数据中的数据到底是从哪儿来的？.mp4

[6519] 07 专为解决大数据存储问题而产生的 HDFS.mp4

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71_即学即用的Spark实战44讲

[1971] 开篇词：学了就能用的 Spark？.mp4

[1972] 第01讲： MapReduce：计算框架和编程模型.mp4

[1973] 第02讲：Hadoop：集群的操作系统.mp4

[1974] 第03讲：如何设计与实现统一资源管理与调度系统.mp4

[1975] 第04讲：解析 Spark 数据处理与分析场景.mp4

[1976] 第05讲：如何选择 Spark 编程语言以及部署 Spark.mp4

[1977] 第06讲：Spark 抽象、架构与运行环境.mp4

[1978] 第07讲：Spark 核心数据结构：弹性分布式数据集 RDD.mp4

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81_42讲轻松通关 Flink

[2035] 开篇词：实时计算领域最锋利的武器 Flink.mp4

[2036] 第01讲：Flink 的应用场景和架构模型.mp4

[2037] 第02讲：Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现.mp4

[2038] 第03讲：Flink 的编程模型与其他框架比较.mp4

[2039] 第04讲：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API.mp4

[2040] 第05讲：Flink SQL & Table 编程和案例.mp4

[2041] 第06讲：Flink 集群安装部署和 HA 配置.mp4

[2042] 第07讲：Flink 常见核心概念分析.mp4

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测试&运维【53.71GB】

144_大数据运维实战

17_测试开发核心技术 46 讲

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377_微服务质量保障 20 讲

42_运维高手的36项修炼

43_高效敏捷测试 49 讲

447_Kubernetes 原理剖析与实战应用

455_由浅入深吃透 Docker

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144_大数据运维实战

[3075] 开篇词：掌握大数据，把握未来.mp4

[3076] 第01讲：大话 Hadoop 生态圈.mp4

[3077] 第02讲：Hadoop 发行版选型和伪分布式平台的构建.mp4

[3078] 第03讲：自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用（上）.mp4

[3079] 第05讲：手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（上）.mp4

[3080] 第07讲：通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用（上）.mp4

[3081] 第09讲：如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发（上）.mp4

[3082] 第11讲：HDFS 组件运行机制剖析及 HDFS Shell 的使用.mp4

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