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34-技术与商业案例解读【983.76MB】

001丨西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上） →公益知识库zscc.club.html

001丨西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上） →公益知识库zscc.club.pdf

002丨西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下） →公益知识库zscc.club.html

002丨西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下） →公益知识库zscc.club.pdf

003丨以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压 →公益知识库zscc.club.html

003丨以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压 →公益知识库zscc.club.pdf

004丨文档数据库的缔造者MongoDB（上） →公益知识库zscc.club.html

004丨文档数据库的缔造者MongoDB（上） →公益知识库zscc.club.pdf

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22-硅谷产品实战36讲【305.74MB】

01-开篇词 (1讲)

02-揭秘产品经理 (6讲)

03-从想法到开发 (6讲)

04-产品经理基本功 (6讲)

05-产品增长怎么做 (6讲)

06-管理你的产品团队 (6讲)

07-产品经理面试 (6讲)

08-新书首发 (1讲)

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27-Android开发高手课【670.05MB】

01-开篇词 (1讲)

02-导读 (1讲)

03-模块一 高质量开发 (25讲)

04-模块二 高效开发 (9讲)

05-模块三 架构演进 (9讲)

06-练习Sample跑起来 (8讲)

07-特别放送 (7讲)

08-结束语 (1讲)

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25-软件测试52讲【613.80MB】

01-开篇词 (1讲)

02-测试基础知识篇 (11讲)

03-GUI自动化测试篇 (10讲)

04-API自动化测试篇 (3讲)

05-代码测试篇 (3讲)

06-性能测试篇 (7讲)

07-测试数据准备篇 (4讲)

08-测试基础架构篇 (4讲)

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26-人工智能基础课【482.53MB】

01-开篇词 (1讲)

02-数学基础 (7讲)

03-机器学习 (10讲)

04-人工神经网络 (7讲)

05-深度学习 (7讲)

06-深度学习框架下的神经网络 (5讲)

07-深度学习之外的人工智能 (4讲)

08-应用场景 (4讲)

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19-数据分析实战45讲【591.82MB】

01-开篇词 (1讲)

02-第一模块：数据分析基础篇 (16讲)

03-第二模块：数据分析算法篇 (20讲)

04-第四模块：数据分析实战篇 (7讲)

05第五模块：数据分析工作篇 (2讲)

06-加餐 (1讲)

07-结束语 (1讲)

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20-技术领导力300讲【1.86GB】

000丨开篇词丨卓越的团队，必然有一个卓越的领导者 →公益知识库zscc.club.html

000丨开篇词丨卓越的团队，必然有一个卓越的领导者 →公益知识库zscc.club.pdf

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大咖对话丨万玉权：如何招到并培养核心人才 →公益知识库zscc.club.html

大咖对话丨万玉权：如何招到并培养核心人才 →公益知识库zscc.club.pdf

大咖对话丨万玉权：高效团队的关键，以目标为导向，用数据来说话 →公益知识库zscc.club.html

大咖对话丨万玉权：高效团队的关键，以目标为导向，用数据来说话 →公益知识库zscc.club.pdf

大咖对话丨不可替代的Java：生态与程序员是两道护城河 →公益知识库zscc.club.html

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18-技术管理实战36讲【411.46MB】

01-开篇词 (1讲)

02-自我倾听篇 (7讲)

03-角色认知篇 (3讲)

04-管理规划篇（管理三部曲之一） (5讲)

05-团队建设篇（管理三部曲之二） (9讲)

06-理沟通篇 (7讲)

07-任务执行篇（管理三部曲之三） (3讲)

08-管理之路篇 (2讲)

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21-从0开始学大数据【441.92MB】

01-开篇词 (1讲)

02-预习模块 (3讲)

03-模块一 Hadoop大数据原理与架构 (7讲)

04-模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构 (7讲)

05-模块三 大数据开发实践 (8讲)

06-模块四 大数据平台与系统集成 (6讲)

07-模块五 大数据分析与运营 (5讲)

08-模块六 大数据算法 (6讲)

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24-Java并发编程实战【396.30MB】

01-开篇词 (1讲)

02-学习攻略 (1讲)

03-第一部分：并发理论基础 (13讲)

04-第二部分：并发工具类 (14讲)

05-第三部分：并发设计模式 (10讲)

06-第四部分：案例分析 (4讲)

07-第五部分：其他并发模型 (4讲)

08-结束语 (1讲)

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