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【天善智能】数据分析师八大能力培养【3.11GB】

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章节01： 一个本质的问题：数字、数据、数据分析与数据分析工作

章节02： 一个有趣的现象：为什么叫数据分析部，不叫ESP部

章节03： 一个成长的难题：从掌握取数技能，到完成数据分析工作，还需要补充多少能力

章节04： 能力一：收集信息能力

章节05： 能力二：沟通需求能力

章节06： 能力三：定义问题能力

章节07： 能力四：梳理流程能力

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【万门大学】商业数据分析特训班(完结)【31.12GB】

【公益知识库zscc.club】10、课程：Python基础（下）.1、答疑—strip的功能.mp4

【公益知识库zscc.club】10、课程：Python基础（下）.10、Zip.mp4

【公益知识库zscc.club】10、课程：Python基础（下）.11、Mutable，Immutable.mp4

【公益知识库zscc.club】10、课程：Python基础（下）.12、Traversal Sequence Data Structure.mp4

【公益知识库zscc.club】10、课程：Python基础（下）.13、函数进阶（一）.mp4

【公益知识库zscc.club】10、课程：Python基础（下）.14、函数进阶（二）.mp4

【公益知识库zscc.club】10、课程：Python基础（下）.15、函数也可以传递、Lambda.mp4

【公益知识库zscc.club】10、课程：Python基础（下）.16、修饰.mp4

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【天善智能】七周成为数据分析师【4.06GB】

【公益知识库zscc.club】1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp4

【公益知识库zscc.club】1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp4

【公益知识库zscc.club】1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp4

【公益知识库zscc.club】1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4

【公益知识库zscc.club】1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4

【公益知识库zscc.club】1.3为什么思维重要.mp4

【公益知识库zscc.club】1.4数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4

【公益知识库zscc.club】1.5数据分析中的三种核心思维：公式化.mp4

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【炼数成金】数据分析之推荐系统 9课【4.63GB】

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教程目录及说明.txt

第1周 推荐系统概述

第2周 最流行的推荐系统：itemCF和userCF

第3周 大数据环境下的itemCF实现

第4周 基于频繁模式的推荐系统，套餐设计

第5周 基于内容的推荐，隐语义模型

第6周 SVD，基于标签的推荐系统

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【千锋Python】数据分析入门教程（热门推荐）（65集）【5.61GB】

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Python高级——学习笔记

千锋python高级教程：1、Ipython与Numpy（9集）

千锋python高级教程：2、DataFrame与Series（8集）

千锋python高级教程：3、pandas数据处理一（9集）

千锋python高级教程：4、pandas数据处理二与案例分析（9集）

千锋python高级教程：5、pandas绘图函数与scipy（10集）

千锋python高级教程：6、matplotlib一（10集）

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【人大经济论坛】SPSS学堂数据分析学习【41.87GB】

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python学习大全

SPSS24安装

SPSS入门推荐

SPSS进阶提高

其他统计学软件安装包

重要说明！！.txt

阿里云盘会员直充二维码.png

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【三节课】互联网业务数据分析实战【1.76GB】

00.「关于课程」

00.「恭喜，数据课即将开始」

01.「课程导论」

02.【模块一】（上）指标建模

03.【模块一】（下）指标建模

04.【模块二】（上）数据工具

05.【模块二】（下）数据处理

06.【模块三】数据分析基础

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【人邮学院】2019年最新 复旦大学 - 机器学习（商务数据分析）【18.11GB】

{1}--第一单元机器学习概论

{10}--第十单元电子推荐系统

{11}--第十一单元深度学习

{12}--第十二单元面向实践的机器学习课程研讨

{2}--第二单元分类算法

{3}--第三单元神经网络基础

{4}--第四单元聚类分析

{5}--第五单元可视化分析

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【炼数成金】数据分析之机器学习 11课【8.05GB】

01.第1课 机器学习概论

02.第2课 线性回归与Logistic。案例：电子商务业绩预测

03.第3课 岭回归，Lasso，变量选择技术。从一团乱麻中识别有用维度的技巧

04.第4课 降维技术。案例：业绩综合指标设计

05.第5课 线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘，案例：智能判断垃圾短信，通过文本挖掘给用户加标签，评论自动分析，用户流失预警

06.第6课 决策树，组合提升算法，bagging和adaboost，随机森林。案例：运营商用户分析

07.第7课 支持向量机，为什么能理解SVM的人凤毛麟角？

08.第8课 人工神经网络，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的学习算法，图像压缩和银行用户信用评估

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【炼数成金】详解SQL与PLSQL 18课【3.46GB】

01.数据库开发概述

02.SQL入门

03.最常用的SELECT

04.SQL之普通函数篇

05.SQL之分析函数篇

06.正则表达式

07.SQL之统计

08.SQL之层次查询（树状查询）

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